ระยะยาว เฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบ

การเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเมื่อติดตามเทรนด์หลักคุณจะประสบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หลากหลาย คุณสามารถคัดลอกข้อมูลจากคนอื่น ๆ และหวังว่าพวกเขาได้ตัดสินใจเลือกข้อมูลหรือเลือกเกณฑ์ตามเกณฑ์ด้านล่างนี้ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยประมาณครึ่งหนึ่งของความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตาม หากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 250 วัน (1 ปี) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 125 วันมีความเหมาะสม ความยาวของรอบจะแตกต่างกันดังนั้นคุณอาจจะเหลืออีกหลายช่วงเวลาที่แตกต่างกัน พล็อตช่วงของ MAs กับประวัติราคาของแผนภูมิและเปรียบเทียบผลลัพธ์จากนั้นเลือกแบบที่ดีที่สุด คุณสามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้สามแบบใน Incredible Charts ความแตกต่างแต่ละประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีลักษณะแตกต่างกัน: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดามีแนวโน้มที่จะเห่าสองครั้ง ให้สัญญาณเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลนอกช่วงปกติและสัญญาณตรงข้ามเมื่อข้อมูลเดียวกันถูกลดลงจากการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ณ สิ้นช่วงเวลา) พวกเขาควรจะหลีกเลี่ยงด้วยเหตุนี้ นอกจากนี้คุณยังสามารถดูในแผนภูมิด้านบนว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักตอบสนองได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยว ไต่สูงขึ้นและเร็วขึ้นกว่า EMA ในช่วงที่มีแนวโน้มการขึ้นลงอย่างรวดเร็วและต่อเนื่องในช่วงแนวโน้มลดลงและปรับตัวลงอย่างรวดเร็วเมื่อกลับรายการ ในแผนภูมิด้านล่างคุณจะเห็นว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลข 120 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาประมาณ 80 วันใกล้เคียงกับ EMA 120 วันในระยะสั้น SMA ควรหลีกเลี่ยงและช่วงเวลาเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มขึ้น (โดยประมาณ 50) เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ความแตกต่างระหว่างการพูดเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 30 สัปดาห์และค่าเฉลี่ยในแต่ละวันน้อยมากถ้าคุณดูแผนภูมิด้านล่าง MA รายสัปดาห์เป็นมรดกของวันก่อนที่จะมีคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเมื่อผู้ค้าคำนวณ MAs กับเครื่องคิดเลข Texas Instruments ของพวกเขาหรือแม้กระทั่งเครื่องเพิ่ม Burroughs ข้อมูลอินพุตถูกเก็บไว้ให้น้อยที่สุด คุณไม่สามารถเค้กของคุณและกินมันได้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณเลือกจะทำให้คุณได้รับแนวโน้ม แต่ให้ออกไปสายที่ทางออกหรือออกไปก่อนหน้านี้ แต่ให้สัญญาณออกก่อนวัยอันควรมากขึ้น (เสียค่าใช้จ่ายและเพิ่มเงิน ความดันโลหิต). คุณต้องตัดสินใจว่าเป้าหมายหลักของคุณคือ: ขี่แนวโน้มไปจนถึงจุดสิ้นสุดหรือเพื่อออกทางออกอย่างรวดเร็วเมื่อแนวโน้มย้อนกลับ ในแนวโน้มที่เคลื่อนที่เร็วหรือแรงระเบิดคุณจะต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น เช่น EMA 100 วันข้างต้น ในช่วงที่มีการเคลื่อนไหวช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงบางครั้งก็คุ้มค่ามากขึ้น แต่คุณอาจจะหยุดบ่อยๆกับทั้งสองคน MAs ไม่เหมาะกับการซื้อขายแนวโน้มการเคลื่อนไหวช้า: มีสัญญาณทางออกที่ผิดพลาดมากเกินไปไม่ว่าคุณจะค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าหรือช้ากว่า ใช้ตัวกรองเพื่อยกเว้นแนวโน้มการเคลื่อนไหวที่ช้าและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าสำหรับแนวโน้มที่เหลือ (แข็งแกร่งขึ้น) ไม่มีการทับซ้อนกัน (หรือช่องว่าง) ระหว่างค่าเฉลี่ยระดับมัธยมศึกษาตอนต้นและระดับต่ำสุดปัจจุบัน (หรือในทางกลับกัน) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับช่องว่างดูแนวโน้ม Fred Freddy การแก้ไขที่สอง (หรือรูปแบบแผนภูมิ) ที่คำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว สามารถใช้การแก้ไขในระยะสั้นได้ แต่การแก้ไขจะมีความเสี่ยงน้อยกว่า ระบบการเคลื่อนที่ของทิศทาง 11 สัปดาห์ ADX gt 25 (หรือ 30) และ DI เหนือ DI - (หรือต่ำกว่าสำหรับแนวโน้มลดลง) Detrended Price Oscillator (20 สัปดาห์) มากกว่า 0 ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่า ติดตามแนวโน้มหลักแล้วฉันขอแนะนำให้คุณลองทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้: EMA 100 วันหรือ WMA 150 วัน (ถ้าคุณเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีนิสัยอยู่ชั่วครู่ WMA เป็นเวลา 30 สัปดาห์จะไม่แตกต่างกันมากนัก) หากคุณพบว่ามีการตอบสนองมากเกินไปให้เพิ่มระยะเวลาจนกว่าคุณจะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ หลีกเลี่ยงการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ระวังว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักจะตอบสนองได้ดีกว่าจำนวนที่มากขึ้น หลีกเลี่ยงการใช้ MAs ระยะยาวกับแนวโน้มการเคลื่อนไหวช้า - ใช้ตัวกรองเพื่อระบุตัวตนเหล่านั้น ลองใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (EMA 100 วันหรือ MA ที่ถ่วงน้ำหนัก 150 วัน) กับแนวโน้มที่แข็งแกร่งค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ: วิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับ วัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทาน ในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาที่ต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมได้อย่างไรและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะเป็นประโยชน์ในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนได้อย่างไร นอกจากนี้เราจะกล่าวถึงบางส่วนของความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการซื้อขาย เทรนด์แนวโน้มการระบุตัวตนเป็นหนึ่งในหน้าที่หลักของการย้ายค่าเฉลี่ยซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มเป็นเพื่อนของตน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้า ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อมีการจัดตั้งแล้ว ดังที่เห็นในรูปที่ 1 หุ้นจะถือเป็นหุ้นในขาขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยถ่วงขึ้น ในทางตรงกันข้ามผู้ประกอบการค้าจะใช้ราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ลาดลงเพื่อยืนยันขาลง ผู้ค้าจำนวนมากจะพิจารณาเฉพาะการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าแนวโน้มการทำงานในผู้ค้าชอบ โมเมนตัมผู้ค้าเริ่มต้นจำนวนมากถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรในการวัดโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวได้อย่างไร คำตอบง่ายๆคือให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆของโมเมนตัม โดยทั่วไปแล้วโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งให้ความสำคัญกับระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่า การพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สร้างขึ้นโดยมีระยะเวลา 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นตัววัดที่ดีของแรงในระยะปานกลาง สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่ใช้เวลา 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความเป็นโมเมนตัมในระยะยาว สามัญสำนึกควรบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นตัววัดระยะสั้นที่เหมาะสมกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน หนึ่งในวิธีการที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจใกล้เคียงกับความสัมพันธ์ระหว่างกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีเฟรมเวลาต่างกันเพื่อแสดงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาว ในรูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองจะแตกต่างกัน ในทางตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในระยะยาวโมเมนตัมจะอยู่ในทิศทางที่ลดลง การสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกแบบหนึ่งคือการกำหนดราคาที่เป็นไปได้ ไม่ต้องใช้ประสบการณ์มากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับค่าเฉลี่ยที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถตรึงราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ได้ผู้ค้าหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเพื่อยืนยันการเคลื่อนย้ายที่คาดไว้ ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับที่มีอิทธิพลในการสนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันก็เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้นักลงทุนไม่สามารถผลักดันให้ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังกล่าวได้ ตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักใช้โดยผู้ค้าเป็นสัญลักษณ์เพื่อทำกำไรหรือปิดสถานะยาว ๆ ที่มีอยู่ ผู้ขายสั้นจำนวนมากยังใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจากราคามักจะตีกลับแนวต้านและยังคงเคลื่อนไหวต่ำลง หากคุณเป็นนักลงทุนที่มีฐานะที่ยาวนานในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญคุณอาจสนใจที่จะติดตามระดับอย่างใกล้ชิดเนื่องจากอาจส่งผลต่อมูลค่าการลงทุนของคุณมาก Stop-Losses ลักษณะการสนับสนุนและความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เป็นเครื่องมือในการบริหารความเสี่ยง ความสามารถในการเคลื่อนตัวเฉลี่ยเพื่อระบุสถานที่เชิงกลยุทธ์ในการตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะเติบโตได้ ดังที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่ถือครองหุ้นในหุ้นยาวและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้เงินเป็นจำนวนมาก การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จโดยเฉลี่ย Hiroshi Watanabe Getty Images ระบบการซื้อขายเด้งเฉลี่ยโดยเฉลี่ยใช้ระยะเวลาสั้น ๆ และมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเพียงเส้นเดียวและมีการเคลื่อนไหวในราคาที่เคลื่อนห่างจากการกลับรายการและพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การปรับค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยให้ราบเรียบเพื่อลดความผันผวนในระยะสั้นและทิศทางโดยรวมจะปรากฏขึ้น เมื่อราคามีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งจะมีแนวโน้มที่จะย้อนกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ก็ให้ดำเนินการย้ายเดิมต่อไปและนี่คือการตีกลับที่ใช้โดยระบบการซื้อขายเด้งเฉลี่ยโดยเฉลี่ย การค้าที่เป็นค่าเริ่มต้นจะใช้กราฟแท่ง OHLC (Open, High, Low และ Close) ประมาณ 1 ถึง 5 นาทีและมีการระบุค่าเฉลี่ย 34 Bb ของค่าเฉลี่ยทั่วไปของค่าเฉลี่ย (HLC average) ทั้งระยะเวลาแผนภูมิและความยาวเฉลี่ยที่เป็นไปตามการเปลี่ยนแปลงเชิงตัวเลขสามารถปรับให้เหมาะสมกับตลาดที่แตกต่างกันได้ เวลาการซื้อขายเริ่มต้นคือเมื่อตลาดใช้งานได้มากที่สุดเช่นยุโรปเปิดซึ่งเกิดขึ้นเวลา 8.00 น. ตามเวลายุโรปกลางหรือสหรัฐฯที่เปิดเวลา 9.30 น. ตามเวลาตะวันออกหรือเวลา 15.30 น. ตามเวลายุโรปกลาง . ขั้นตอนการสอนต่อไปนี้ใช้ตลาดฟิวเจอร์สในตลาด EUR แต่ควรใช้ขั้นตอนเดียวกันกับตลาดใดที่คุณค้าขายกับการค้านี้ การค้าที่ใช้ในการกวดวิชาคือการค้าที่ยาวนานโดยใช้ 1 สัญญาโดยมีเป้าหมาย 10 ทิปและหยุดการสูญเสีย 5 ticks. Moving Averages: Strategies 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณที่จุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ที่ผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก ไขว้แบบทริปเปิ้ลและริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งสัญญาณถึงช่วงที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปสู่ค่าเฉลี่ยของศูนย์